90 proc. polskich firm podniosło nakłady na wdrożenie sztucznej inteligencji - Deloitte

"90 proc. firm w Polsce zwiększyło w ostatnim roku wydatki na AI, a 96 proc. planuje dalszy wzrost inwestycji. Tempo to przewyższa dynamikę obserwowaną w Europie i potwierdza, że AI stała się jednym z priorytetów rozwojowych" - napisano.

Wskazano, że wraz ze wzrostem skali inwestycji technologicznych zmienia się sposób zarządzania narzędziami sztucznej inteligencji. Coraz rzadziej postrzegana jest ona jako samodzielna inicjatywa realizowana na poziomie operacyjnym. Coraz częściej traktowana jest za to jako narzędzie wspierające realizację celów strategicznych i wymagające nadzoru ze strony najwyższej kadry zarządzającej.

23 proc. projektów AI w Polsce inicjowanych jest przez zarządy, a w 90 proc. firm odpowiedzialność w tym zakresie spoczywa na menadżerach poziomu C-level.

"Choć udział prezesek i prezesów w inicjatywach tego typu pozostaje w Polsce niższy niż średnia w Europie, ich aktywna obecność – obejmująca nadzór nad priorytetami oraz inicjowanie kluczowych zastosowań – potwierdza, że rozwiązania te coraz częściej funkcjonują jako element zarządzania strategicznego, a nie wyłącznie domena funkcji technologicznych" – powiedziała cytowana w komunikacie prasowym Joanna Świerzyńska, partnerka zarządzająca Deloitte w Polsce, krajach bałtyckich i Ukrainie.

Podano, że zmiana ta znajduje również odzwierciedlenie w alokacji budżetów. Ponad połowa polskich firm (55 proc.) przeznacza już powyżej 10 proc. budżetu technologicznego na AI, mimo to, poziom inwestycji nadal pozostaje niższy niż w Europie. Zdaniem ekspertów Deloitte nie jest to jednak przejaw ostrożności czy braku zaufania do nowych rozwiązań, lecz efekt bardziej selektywnego podejścia inwestycyjnego, w którym priorytetem jest powiązanie projektów AI z celami biznesowymi i przewidywalnym zwrotem z inwestycji.

Strategiczne osadzenie AI wpływa bezpośrednio na charakter wdrożeń. Polskie firmy w pierwszej kolejności sięgają po sztuczną inteligencję w obszarach, w których efekty można najszybciej i najłatwiej zmierzyć – przede wszystkim w celu poprawy efektywności operacyjnej. Już 20 proc. z nich deklaruje obniżenie kosztów dzięki zastosowaniu AI, podczas gdy w wielu krajach Europy wdrożenia AI na tym etapie częściej oznaczają wzrost kosztów, a nie ich redukcję.

Najczęściej wykorzystywane rozwiązania obejmują automatyzację procesów, zwiększenie produktywności zespołów oraz wsparcie analizy danych. W Europie sztuczna inteligencja wykorzystywana jest jednak głównie do generowania realnych przychodów – 22 proc. firm uzyskuje z niej ponad 26 proc. obrotu, podczas gdy w Polsce jest to jedynie 5 proc., co wskazuje na wolniejszą komercjalizację AI na polskim rynku.

"W Polsce projekty AI najczęściej koncentrują się na poprawie efektywności operacyjnej – automatyzacji procesów i kontroli kosztów – podczas gdy najbardziej zaawansowane organizacje w Europie częściej sięgają po sztuczną inteligencję jako źródło wzrostu przychodów. Co istotne, tam, gdzie te wdrożenia są najbardziej dojrzałe, polskie firmy osiągają ponadprzeciętny efekt i szybciej realizują zwrot z inwestycji niż średnia europejska" – powiedział Jan Michalski, partner, lider GenAI w Europie Środkowej w Deloitte.

Wskazano, że jednym z istotnych atutów polskiego rynku jest wysokie przygotowanie zespołów do korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. 48 proc. z nich używa AI na co dzień, a w co czwartej organizacji z rozwiązań tych korzysta ponad 60 proc. zespołu. Podano, że wysoki poziom adopcji wspierany jest przez dostęp do szkoleń, który w Polsce jest szerszy niż w wielu krajach europejskich.

Wraz ze wzrostem skali wykorzystania AI coraz wyraźniej ujawniają się ograniczenia, które wpływają na efektywność wdrożeń i zwrot z inwestycji. Zdaniem ekspertów Deloitte, największe bariery ograniczające rozwój AI w Polsce dotyczą fundamentów technologicznych i operacyjnych. Na tle Europy szczególnie widoczny jest niedobór talentów technicznych (37 proc. wobec 29 proc.) oraz ograniczenia infrastrukturalne i jakości danych (37 proc. w Polsce wobec 26 proc. w Europie).

Polska wyróżnia się także wyższym poziomem obaw związanych z suwerennością danych i lokalizacją modeli (32 proc. wobec 28 proc.).

Badanie objęło 15 krajów w Europie i na Bliskim Wschodzie i zebrało 1.854 odpowiedzi od liderów biznesowych i technologicznych. Respondenci pochodzili z następujących krajów: Belgia, Dania, Finlandia, Francja, Niemcy, Irlandia, Włochy, Holandia, Norwegia, Polska, Arabia Saudyjska, Szwecja, Szwajcaria, Wielka Brytania oraz Zjednoczone Emiraty Arabskie. (PAP Biznes)

alk/ ana/